Maombi ya Barcode Scanner wa Dawa

       Maombi ya Barcode Scanner wa Dawa

Kutokana na hatari ya uchafuzi, mtengenezaji umakini sana kusafisha wa vifaa na eneo la kazi, hivyo ni muhimu kutumia kali kusafisha ufumbuzi kufanya kusafisha mara kwa mara. Hii ni muhimu hasa kwa wafanyakazi wa kushughulika na maeneo ambayo kuambukiza tamaduni na kemikali za sumu kuchafuliwa. kwa hiyo, matumizi ya madawa ya barcode Scanner haja ya kuendeleza rahisi kwa disinfect shell, lakini pia kuwa na uwezo wa kuhimili kusafisha kila siku ya nguvu inakereketa kemikali disinfectant. zifuatazo ni matumizi ya skana barcode kwa dawa:

matumizi ya scanners barcode katika madawa ni moja ya njia bora ya kuboresha ubora na mavuno, hasa katika hatua mbalimbali michakato scanners Barcode pia kufuatilia mfumo kamili wa uzalishaji, kufuatilia vifaa kwa kila hatua ya uzalishaji na kuhifadhi rekodi ya kina ya kila mmoja. kundi ya maagizo. Hii inaweza kujenga ufanisi zaidi na kuwajibika mfumo matatizo ya bidhaa, mameneja wanaweza haraka kutatua matatizo haya, ambayo ni muhimu kwa sekta ya dawa.. Barcode skanning pia inaweza kutumika kupima uwezo wa uzalishaji (mtiririko) kwa ajili ya gharama makadirio na utabiri

Barcode skanning ni jadi kwa ufuatiliaji na kufuatilia maombi ili dawa inaweza kusimamiwa katika wakati uliobainishwa ya uzalishaji. Data hizi ni muhimu kwa ajili ya usimamizi na tija na usalama na subira. Kwa mfano, kama maduka ya dawa kupatikana kuwa baadhi ya maagizo yana viungo sahihi, kampuni inaweza kuamua haraka kulevya na kukumbuka yake. Kama kampuni ya madawa wanatakiwa kubuni ambazo dawa kukumbuka, uzalishaji itakuwa kwa kiasi kikubwa, lakini pia kulipa mengi ya gharama ya dhamana lazima, na baadhi ya wagonjwa wanaweza kujeruhiwa vibaya.

Kutumia kompyuta ya mkononi au bar code Scanner, unaweza kuunda gharama nafuu mfumo wa usimamizi wa hesabu kufuatilia vifaa muhimu, vifaa, na vifaa. Unaweza kuunda kuaminika na sahihi database kwa hesabu kamili na sehemu kwa skanning mradi mara tu matumizi yake na wakati kupokea vifaa mpya. data zilizokusanywa inaweza kuwekwa kwenye katika makundi au katika muda halisi kwa mfumo mkuu wa kompyuta. Hii inaweza kuboresha utabiri, kupunguza nje ya hisa, biashara na usafirishaji dharura.